KI und die schwierigen Probleme der Welt · Linguistik · arXiv · 2026-10-22
Prädiktive und Feedback-Signale formen die Bildung von Sprachrepräsentationen auf unterschiedliche Weise
Originaltitel: Predictive and feedback signals differently shape the formation of language representations
Erwachsene unterscheiden sich stark darin, wie effektiv sie eine neue Sprache lernen, doch die Signale, die dieses Lernen antreiben, bleiben unklar. Über sieben Tage lernten 102 Erwachsene eine künstliche Sprache mit korrigierendem Feedback, während fMRI-Daten vom Tag 1 mit passenden Transformer-Modellen verglichen wurden, die darauf trainiert waren, kommende sprachliche Elemente vorherzusagen, Grammatikalität aus korrigierender Überwachung zu lernen oder verstärkungsähnliche Belohnungssignale zu nutzen. Das vorhersageorientierte Modell erklärte den größten Anteil einzigartiger neuronaler Varianz auf Gruppenebene, wobei sich seine Übereinstimmung im Trainingsverlauf von sensorischen zu höherstufigen Sprach- und Assoziationsnetzwerken verschob, während feedbackbezogene neuronale Muster die Generalisierungsergebnisse der Einzelnen am Tag 7 am besten vorhersagten und Belohnungssignale die Lernvarianz beider Arten nicht signifikant erklärten.