KI und die schwierigen Probleme der Welt · Erd- & Klimawissenschaften · Microsoft Research · 2026-09-30
Weltraumwetterrisiken für Stromnetze vorhersagen
Originaltitel: Forecasting space weather risks on power grids
Extreme Weltraumwetter-Ereignisse können in Übertragungsnetzen Ströme induzieren, die Anlagen beschädigen, und Netzbetreiber müssen mit ausreichender Vorwarnzeit wissen, wann und wo die Auswirkungen am schwersten sein werden. Microsoft Research hat eine Machine-Learning-Pipeline entwickelt, die Sonnenwinddaten, AE- und Dst-Prognosen, die geografische Breite, die Geologie und die Bodenleitfähigkeit kombiniert, um Risikoschätzungen für 66.935 Umspannwerke in den kontinentalen Vereinigten Staaten zu erstellen. Im Evaluierungszeitraum erkannte sie fast 80 % der größeren Weltraumwetter-Ereignisse und kann Betreiber 30 bis 60 Minuten vor dem Auftreten eines bestimmten Risikos warnen.