KI und die schwierigen Probleme der Welt · Physik · arXiv · 2026-10-19
Neuronale Netzdarstellung verallgemeinerter Partonverteilungen (NNGPD)
Originaltitel: Neural Network Representation of Generalized Parton Distributions (NNGPD)
Die Extraktion verallgemeinerter Partonverteilungen (GPDs) aus experimentellen Daten ist ein inverses Problem. NNGPD ist eine physikinformierte Regressionsmethode auf Basis neuronaler Netze, die GPDs aus Integralbedingungen wie Compton-Formfaktoren und Mellin-Momenten sowie aus Symmetrie- und Endpunktbedingungen rekonstruiert, ohne punktweise Trainingsdaten. Schlusstests an Pseudodaten eines phänomenologischen Modells reproduzierten die wesentlichen Merkmale der zugrunde liegenden Verteilungen.