KI und die schwierigen Probleme der Welt · Chemie & Materialien · arXiv · 2026-10-20
Multimodaler Ansatz aus kristallstrukturbasiertem Graph Neural Network und LLM zur Vorhersage der magnetischen Ordnung von Materialien
Originaltitel: Crystal Structure Based Graph Neural Network And LLM Multi-Modal Approach for Material Magnetic Ordering Prediction
Die Autoren schlagen ein multimodales Modell vor, um die magnetische Ordnung eines Materials in vier Klassen einzuteilen. Ein Graph Neural Network verarbeitet die Kristallstruktur, ein LLM verarbeitet Textbeschreibungen des Materials, und ihre Ausgaben werden fusioniert. Der kombinierte Ansatz erzielte über drei Fusionsstrategien hinweg eine höhere Gesamtgenauigkeit als das GNN oder das LLM allein.