KI und die schwierigen Probleme der Welt · Theoretische Informatik · arXiv · 2026-10-23
Direkte Inferenz auf zulässigen Mengen (Diona)
Originaltitel: Direct Inference on Admissible Sets (Diona)
Die Autoren schlagen Diona vor, eine Regressionsmethode, die einen Zustand, seine Ableitungen und deren zulässige Schranken direkt aus Stichproben an einem Abfragepunkt schätzt, ohne langes globales Training. In einem Benchmark mit sechs Funktionen in drei bis acht Dimensionen war sie bei rauschfreien Daten genauer als ein Gauß-Prozess, insbesondere bei dichteren Daten, und wie beim GP lagen ihre Schranken bei vier Funktionen in mehr als 95 % der Abfragepunkte um den wahren Wert. Die Zeit bis zur ersten Vorhersage nach einer Datenaktualisierung war drei bis vier Größenordnungen kürzer als beim GP und zwei bis drei Größenordnungen kürzer als bei einem neuronalen Netz – ein Vorteil, der gilt, wenn zwischen den Aktualisierungen relativ wenige Vorhersagen benötigt werden.