KI und die schwierigen Probleme der Welt · Quantenphysik & Quantencomputing · arXiv · 2026-10-19
Ausdrucksstärke von IQP-Feature-Map-Quantenkernen über Reproducing-Kernel-Hilbert-Räume
Originaltitel: Expressivity of IQP Feature-Map Quantum Kernels via Reproducing Kernel Hilbert Spaces
Für die von IQP-Feature-Maps dargestellte Funktionsklasse von Quantenkernen fehlte bisher eine theoretische Charakterisierung. Die Autoren leiten eine Fourier-Darstellung der zugehörigen RKHS-Generatoren her, die drei Bandbreitenregime identifiziert (lokalisiert, multimodal und periodisch). Experimente mit synthetischen Daten reproduzieren diese Regime bei Klassifikation und Anomalieerkennung im Vergleich zu einem klassischen Gauß-Kern und zeigen, dass Ausdrucksstärke nur dann hilft, wenn die zugänglichen Frequenzen zur Datenstruktur passen.