KI und die schwierigen Probleme der Welt · Erd- & Klimawissenschaften · arXiv · 2026-10-22
Vorhersage von Carbon-Risiko-Hotspots im Vorfeld des extremen El Ni\~no 2026
Originaltitel: Forecasting carbon-risk hotspots ahead of the extreme 2026 El Ni\~no
Vor dem Hintergrund einer Vorhersage eines potenziellen Super-El-Niño für 2026 wurde ein Frühwarnsystem entwickelt, um Risiken für den terrestrischen Kohlenstoffkreislauf vorherzusehen, bevor sich seine Auswirkungen entfalten. Es nutzt dynamische globale Vegetationsmodelle, die von einem Ensemble saisonaler Klimavorhersagen des ECMWF und auf maschinellem Lernen basierenden Vorhersagen verbrannter Flächen angetrieben werden. Die Vorhersagen zeigen einen Rückgang der globalen Netto-Biome-Produktivität um 0.23 ± 0.21 PgC in der zweiten Jahreshälfte 2026, mit schwächer werdenden Kohlenstoffsenken im östlichen Südamerika und einem erhöhten Feuerrisiko in Südostasien.