KI und die schwierigen Probleme der Welt · Medizin & Wirkstoffforschung · Nature (computational biology) · 2026-10-22
Große Sprachmodelle für multimodale klinische prädiktive Modellierung: eine systematische Übersichtsarbeit
Originaltitel: Large language models for multimodal clinical predictive modeling: a systematic review
Elektronische Gesundheitsakten (EHR) enthalten sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten, und das Aufkommen großer Sprachmodelle hat es ermöglicht, unstrukturierte Modalitäten in prädiktive Modelle auf Basis von EHR-Daten zu integrieren. Von 641 gesichteten Studien erfüllten 57 die Einschlusskriterien, und die Übersichtsarbeit identifizierte drei multimodale Integrationsstrategien auf LLM-Basis: Embedding, Extraktion und Textfusion. Alle Strategien erzielten Leistungsgewinne gegenüber Modellen mit nur einer Modalität, mit einem durchschnittlichen Anstieg von 6.4%, und die Autoren umreißen Überlegungen einschließlich Stichprobengröße, Interpretierbarkeit und Rechenkosten.