KI und die schwierigen Probleme der Welt · Erd- & Klimawissenschaften · Caltech · 2026-10-15
Kipppunkte mit KI vorhersagen
Originaltitel: Forecasting Tipping Points with AI
Kipppunkte, nach denen ein System nicht in seinen ursprünglichen Zustand zurückkehren kann, sind schwerer vorherzusagen als kurzfristige Wetteränderungen. Ein von Caltech geleitetes Team zeigte, dass ein rekurrenter neuronaler Operator (RNO), eine Art neuronales Netz, vorhersagen kann, wann Kipppunkte in einfachen Modellen auftreten. Dazu gehören ein Klimawandel-Systemmodell und Simulationen turbulenter Luftströmung über einem Flugzeugflügel. Der Artikel wurde in PNAS veröffentlicht.