KI und die schwierigen Probleme der Welt · Astronomie & Weltraum · arXiv · 2026-10-20
Robustheit neuronaler Netze für die Entfernung von Vordergründen in der CMB-Polarisation
Originaltitel: Robustness of Neural Networks for CMB Polarization Foreground Removal
Der Nachweis der primordialen B-Mode-Polarisation im kosmischen Mikrowellenhintergrund erfordert eine genaue Entfernung galaktischer Vordergründe. Die Autoren trainierten CNNs mit Simulationen, die auf verschiedenen Vordergrundmodellen basieren, und testeten sie an Modellen, die nicht im Training verwendet wurden. Das Training mit komplexeren Vordergrundmodellen verringerte die Verzerrung und verbesserte die Präzision bei unbekannten Modellen, während das Training mit dem einfachsten Modell systematische Fehler verursachen konnte.