KI und die schwierigen Probleme der Welt · Chemie & Materialien · arXiv · 2026-10-19
AceFF: Ein hochmodernes Machine-Learning-Potenzial für kleine Moleküle
Originaltitel: AceFF: A State-of-the-Art Machine Learning Potential for Small Molecules
Maschinell gelernte interatomare Potenziale (MLIPs) generalisieren über verschiedene chemische Räume hinweg oft schlecht, was ihren Einsatz in der Wirkstoffforschung für kleine Moleküle einschränkt. AceFF verfeinert die TensorNet2-Architektur und trainiert sie auf einem umfassenden Datensatz wirkstoffähnlicher Verbindungen. Die Autoren berichten, dass es schnelle Inferenz mit DFT-Genauigkeit verbindet und für organische Moleküle im für die Wirkstoffforschung relevanten Geschwindigkeits- und Genauigkeitsbereich den Stand der Technik darstellt.