KI-Berichte · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · Bericht / Whitepaper
KI-Regulierung Schwellenwerte für Trainingsrechenleistung: Merkmale und Funktionen in der KI-Regulierung August 2024 Lennart Heim, Leonie Koessler Aufsichtsbehörden in den USA und der EU verwenden Schwellenwerte auf Basis der Trainingsrechenleistung
Originaltitel: AI Regulation Training Compute Thresholds: Features and Functions in AI Regulation August 2024 Lennart Heim, Leonie Koessler Regulators in the US and EU are using thresholds based on training compute-
Die USA und die EU verwenden Schwellenwerte für die Trainingsrechenleistung, also die Anzahl der beim Training verwendeten Rechenoperationen, um Allzweck-KI-Modelle zu identifizieren, die Risiken großflächiger gesellschaftlicher Schäden bergen könnten. Die Autoren argumentieren, dass die Trainingsrechenleistung derzeit die am besten geeignete Kennzahl für diesen ersten Filter ist, da sie mit Fähigkeiten und Risiken korreliert, quantifizierbar ist und extern überprüft werden kann. Sie warnen, dass sie ein unvollkommener Indikator für Risiken ist und nicht allein zur Festlegung von Minderungsmaßnahmen herangezogen werden sollte.