KI-Berichte · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · Forschungsarbeit
KI-Regulierung Interne Evaluierung reicht nicht aus: Hin zu einer robusten Offenlegung von Schwachstellen durch Dritte bei Allzweck-KI März 2025 Forschungspapier Shayne Longpre et al., darunter Markus Anderljung Die breite
Originaltitel: AI Regulation In-House Evaluation Is Not Enough: Towards Robust Third-Party Flaw Disclosure for General-Purpose AI March 2025 Research Paper Shayne Longpre et al., including Markus Anderljung The wide
Das Papier argumentiert, dass Infrastruktur, Praktiken und Normen für die Meldung von Fehlern bei universell einsetzbaren KI-Systemen (GPAI) im Vergleich zur Softwaresicherheit stark unterentwickelt sind. Es schlägt standardisierte KI-Fehlerberichte und Verhaltensregeln (Rules of Engagement), breit angelegte Offenlegungsprogramme nach dem Vorbild von Bug-Bounty-Programmen mit rechtlichen Safe Harbors sowie eine bessere Infrastruktur zur Koordination von Fehlermeldungen zwischen den Beteiligten vor.