KI-Berichte · Amazon · 2026-10-14 · Blog / Kommentar
Modelle mit Amazon SageMaker JumpStart bereitstellen und evaluieren
Originaltitel: Deploy and evaluate models with Amazon SageMaker JumpStart
Dieser Beitrag führt durch die Bereitstellung eines vortrainierten Modells aus Amazon SageMaker JumpStart und die Durchführung eines schlanken, wiederholbaren Performance-Tests mit dem SageMaker Python SDK. Anschließend wird erklärt, wie man den Endpunkt nach dem Test löscht. Außerdem werden zwei Funktionen von 2026 behandelt, die die Modellsuche und die Bereitstellung vereinfachen.