KI-Berichte · Stanford Digital Economy Lab · 2026-10-26 · Forschungsarbeit
TaskNet: Berufliche Aufgabeninventare aus Beschäftigteninterviews im großen Maßstab erstellen - Stanford Digital Economy Lab
Originaltitel: TaskNet: Building Occupational Task Inventories from Worker Interviews at Scale - Stanford Digital Economy Lab
TaskNet von Stanford ist eine Berufstaxonomie, die auf den eigenen Schilderungen von Beschäftigten über ihre tägliche Arbeit basiert. Ein System mit gemischter Initiative führt Interviews durch, standardisiert die Berichte zu einzelnen Aufgabenlisten und aggregiert sie zu berufsspezifischen Aufgabeninventaren. Angewendet auf sechs Berufe, lieferte es 202 Aufgabenbeschreibungen aus 2.726 Berichten, deckte 75 % der 118 veröffentlichten O*NET-Aufgaben ab und ergänzte dabei 79 neue Aufgaben, während 58 bestehende präzisiert wurden.