KI-Berichte · Microsoft · 2026-09-23 · Blog / Kommentar
Ausgelagerte Inferenz für physische KI-Robotik in der realen Welt
Originaltitel: Offloaded inference for real-world physical AI robotics
Neue Erkenntnisse von Microsoft Research legen nahe, dass die Ausführung von Inferenz für physische KI ausschließlich auf Onboard-GPUs die Leistung, Akkulaufzeit und Skalierbarkeit von Robotern einschränken kann. Bei repräsentativen mobilen Manipulations-Workloads verbesserte das Auslagern der Inferenz auf Edge- oder Cloud-GPUs die Erfolgsquoten bei Aufgaben und ermöglichte größere Modelle. Die Physical AI Toolchain unterstützt jetzt außerdem Kubernetes-basierte Tools, um KI-Workloads für Robotik über Roboter, Edge-Infrastruktur und die Cloud hinweg zu containerisieren, bereitzustellen und zu orchestrieren.