KI-Berichte · Microsoft · 2026-09-30 · Blog / Kommentar
Weltraumwetterrisiken für Stromnetze vorhersagen
Originaltitel: Forecasting space weather risks on power grids
Ein Machine-Learning-System kann 30 bis 60 Minuten vor dem Eintreffen eines Weltraumwettersturms vorhersagen, wo Schäden an Stromsystemen wahrscheinlich sind. Es erstellt standortspezifische Risikoschätzungen für 66.935 Umspannwerke in den kontinentalen USA und nutzt dafür Sonnenwindinformationen zum Vorhersagezeitpunkt. Die Pipeline erkannte im Evaluierungszeitraum fast 80 % der großen Weltraumwetterereignisse.