KI-Berichte · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · Forschungsarbeit
KI-Labor-Richtlinien Auditing Large Language Models: A Three‐Layered Approach Mai 2023 Forschungsarbeit Jakob Mökander, Jonas Schuett, Hannah Rose Kirk, & Luciano Floridi Frühere Forschung hat auf ein
Originaltitel: AI Lab Policy Auditing Large Language Models: A Three‐Layered Approach May 2023 Research Paper Jakob Mökander, Jonas Schuett, Hannah Rose Kirk, & Luciano Floridi Previous research has pointed toward a
Der Artikel schlägt einen Entwurf für die Auditierung großer Sprachmodelle (LLMs) in drei Ebenen vor: Governance-Audits von Technologieanbietern, Modell-Audits von LLMs nach dem Pre-Training, aber vor der Veröffentlichung, und Anwendungs-Audits von LLM-basierten Anwendungen. Die Autoren argumentieren, dass sich diese Ebenen ergänzen und dazu beitragen können, einige ethische und soziale Risiken zu bewältigen. Sie erörtern außerdem die Grenzen dieses Ansatzes und der Auditierung von LLMs im Allgemeinen.