KI-Berichte · GovAI (Oxford) · 2026-11-09 · Forschungsarbeit
Ökonomie von KI-Effizienz vs. Leistungsfähigkeit in der Intelligenzexplosion Oktober 2026 Pre-Print Karthik Tadepalli Eine softwaregetriebene Intelligenzexplosion ist plausibel, aber ungewiss.
Originaltitel: Economics of AI Efficiency vs Capability in the Intelligence Explosion October 2026 Pre-Print Karthik Tadepalli A software-driven intelligence explosion is plausible but uncertain.
Das Papier modelliert, wie der KI-Fortschritt über zwei Kanäle in die KI-Forschung zurückwirkt: Leistungssteigerungen, die mehr Forschungsaufgaben automatisieren, und Effizienzgewinne, die den Forschungsoutput pro Recheneinheit erhöhen. Es zeigt, dass eine softwaregetriebene Intelligenzexplosion erfordert, dass sich beide schnell genug verbessern; die Kalibrierung legt nahe, dass der Fortschritt bei der Leistungsfähigkeit wahrscheinlich ausreicht, der Effizienzfortschritt jedoch auf Messers Schneide steht. In Monte-Carlo-Simulationen trat in 49% der Ziehungen eine Intelligenzexplosion auf, und die Geschwindigkeit des Effizienzfortschritts erklärt 45% der Unsicherheit, weshalb bessere Effizienzdaten unerlässlich sind.