KI-Berichte · Amazon · 2026-11-02 · Blog / Kommentar
Effiziente Agenten mit Knowledge Distillation auf Amazon SageMaker AI entwickeln
Originaltitel: Build efficient agents with knowledge distillation on Amazon SageMaker AI
Dieser Beitrag erklärt, wie sich Sequence-Level Knowledge Distillation (SeqKD) auf Amazon SageMaker AI nutzen lässt, um das agentische Verhalten eines Frontier-Teacher-Modells auf ein kleineres, kostengünstigeres Student-Modell zu übertragen. Der Workflow erzeugt mit dem Teacher mehrstufige Trajektorien, behält diejenigen, die die Aufgabe lösen, und führt darauf ein Fine-Tuning des Students durch. Außerdem behandelt er serverloses Training und die Evaluierung anhand eines zurückgehaltenen Benchmarks.