KI-Berichte · Amazon · 2026-10-12 · Blog / Kommentar
Multi-Node-Inferenz-Workloads mit Ray LLM Deep Learning Containers ausführen
Originaltitel: Run multi-node inference workloads using Ray LLM Deep Learning Containers
Dieser Beitrag zeigt, wie man ein großes Sprachmodell mit den Multi-Node Ray LLM Deep Learning Containers auf Amazon EKS über zwei GPU-Knoten hinweg bereitstellt. Prefill und Decode laufen auf getrennten Knoten hinter einem einzigen OpenAI-kompatiblen Endpunkt. Der vorgefertigte Container enthält den vollständigen Inferenz-Stack, sodass Sie die Bereitstellung nur konfigurieren, statt sie selbst zusammenzusetzen.