KI-Berichte · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · Forschungsarbeit
KI-Regulierung Gesteigerte Recheneffizienz und die Verbreitung von KI-Fähigkeiten Februar 2024 Konstantin Pilz, Lennart Heim, Nicholas Brown Das Training fortgeschrittener KI-Modelle erfordert hohe Investitionen in Co
Originaltitel: AI Regulation Increased Compute Efficiency and the Diffusion of AI Capabilities February 2024 Konstantin Pilz, Lennart Heim, Nicholas Brown Training advanced AI models requires large investments in co
Das Papier beschreibt „zunehmende Recheneffizienz“: Mit günstigerer Hardware und besseren Algorithmen sinken die Kosten, ein KI-Modell auf eine bestimmte Leistung zu trainieren, im Zeitverlauf. Es stellt fest, dass dies die Zahl der Akteure erhöht, die solche Modelle trainieren können, und zugleich die für jeden Akteur verfügbare Leistung steigert. Dadurch könnten große Investoren in Rechenleistung weiterhin Pionierarbeit bei neuen Fähigkeiten leisten, und Regierungen müssen sich auf eine Welt vorbereiten, in der gefährliche KI-Fähigkeiten weit verbreitet verfügbar sind.