KI-Berichte · Amazon · 2026-10-16 · Blog / Kommentar
Vorstellung von Reflection Beam: ein Open-Weight-Modell für agentisches Coding auf AWS
Originaltitel: Introducing Reflection Beam: an open-weight model for agentic coding on AWS
Dieser Beitrag zeigt, wie sich das Open-Weight-Modell Beam von Reflection AI auf AWS bereitstellen lässt, entweder über einen vollständig verwalteten Echtzeit-Endpunkt von Amazon SageMaker JumpStart oder über SageMaker HyperPod Inference für Kubernetes-native Steuerung. Beam ist ein spärlich besetztes Mixture-of-Experts-Modell mit insgesamt 501 Milliarden Parametern und 23 Milliarden aktiven Parametern; Reflection gibt eine effektive Kontextlänge von 1 Million Tokens an. Zum Start ist es in SageMaker JumpStart in USA Ost (N. Virginia) und USA Ost (Ohio) verfügbar.