KI-Berichte · Amazon · 2026-10-20 · Blog / Kommentar
Feinabstimmung von GPT-OSS-20B für mehrsprachiges Reasoning auf Amazon SageMaker HyperPod
Originaltitel: Fine-tuning GPT-OSS-20B for multilingual reasoning on Amazon SageMaker HyperPod
GPT-OSS-20B ist ein Open-Weight-Reasoning-Modell, das auf Englisch denkt; bei einem mehrsprachigen Reasoning-Test mit 50 Beispielen reasoningte das Basismodell nur in 22% der Fälle in der richtigen Zielsprache. Feinabstimmung auf Amazon SageMaker HyperPod erhöhte durch überwachtes Fine-Tuning (SFT) die Genauigkeit der Reasoning-Sprache von 22% auf 100%, während Reinforcement Learning mit GRPO dort zusätzliche messbare Gewinne brachte, wo Spielraum vorhanden war. Entscheidend ist, die Technik an die Fähigkeitslücke anzupassen: SFT leistet den Großteil der Arbeit, und GRPO verfeinert, wenn Spielraum vorhanden ist.