KI-Berichte · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · Bericht / Whitepaper
Technische KI-Governance Inferenz-Skalierung und KI-Governance Oktober 2025 Technischer Bericht Toby Ord Die Verlagerung vom Hochskalieren der für das Pre-Training von KI-Systemen verwendeten Rechenleistung (Pre-Training-Compute) hin zum Skalieren
Originaltitel: Technical AI Governance Inference Scaling and AI Governance October 2025 Technical Report Toby Ord The shift from scaling up the compute used to pre-train AI systems (pre-training compute) to scaling
Die Verlagerung von der Skalierung der Rechenleistung für das Pre-Training hin zur Skalierung der Rechenleistung für die Inferenz könnte tiefgreifende Auswirkungen auf die KI-Governance haben. Die Auswirkungen hängen davon ab, ob die Inferenz-Rechenleistung hauptsächlich genutzt wird, um die Leistung beim externen Einsatz zu verbessern, oder als Teil eines komplexeren Trainingsprogramms innerhalb des Labors. Eine rasche Skalierung der Inferenz beim Einsatz würde die Bedeutung von Open-Weight-Modellen verringern und den Bedarf an stromintensiven Rechenzentren senken.