KI-Berichte · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · Forschungsarbeit
Technische KI-Governance Messung der Autonomie von KI-Agenten: Auf dem Weg zu einem skalierbaren Ansatz mit Code-Inspektion Februar 2025 Forschungspapier Peter Cihon, Merlin Stein, Gagan Bansal, Sam Manning, Kevin Xu KI-Age
Originaltitel: Technical AI Governance Measuring AI Agent Autonomy: Towards a Scalable Approach with Code Inspection February 2025 Research Paper Peter Cihon, Merlin Stein, Gagan Bansal, Sam Manning, Kevin Xu AI age
Das Papier stellt einen codebasierten Ansatz zur Bewertung der Autonomie von KI-Agenten vor, der nicht erfordert, den Agenten auszuführen, und so Kosten und Risiko von Laufzeitbewertungen senkt. Der Orchestrierungscode, mit dem ein Agent betrieben wird, wird anhand der Merkmale Wirkung und Aufsicht bewertet. Die Autoren demonstrieren den Ansatz mit dem AutoGen-Framework und ausgewählten Anwendungen.