KI-Berichte · Google · 2026-10-23 · Blog / Kommentar
Foundation-Modelle an die vorderste Front des TB-Screenings bringen
Originaltitel: Bringing foundational models to the front lines of TB screening
Tuberkulose verursacht mehr als 1,23 Millionen Todesfälle pro Jahr, und ein Mangel an Radiologen führt dazu, dass viele aktive Fälle unentdeckt bleiben. Google zufolge hat sich die Arbeit von einem KI-Tool, das mutmaßliche TB auf Thorax-Röntgenbildern erkennt, über klinische Studien und behördliche Zulassungen mit lokalen Partnern bis hin zu offenen Foundation-Modellen wie MedGemma weiterentwickelt. Die Arbeit wurde auf der IDWeek 2026 in Washington, D.C. vorgestellt.