KI-Berichte · Microsoft · 2026-10-07 · Produktankündigung
Agent Lightning v1.0: Ein schlankes agentisches RL-Framework mit 3.500 Zeilen zum Training von Agenten mit echten Harnesses
Originaltitel: Agent Lightning v1.0: A 3,500-Line Lightweight Agentic RL Framework for Training Agents with Real Harnesses
Microsoft Research Asia hat Harnessed Agentic RL vorgestellt, ein Trainingsparadigma, bei dem dasselbe Agent-Harness, das im Einsatz verwendet wird, direkt am Reinforcement Learning teilnimmt. Agent Lightning v1.0 bietet eine vollständige Kontrollebene für Agenten-RL in etwa 3.500 Codezeilen und läuft nativ auf Kubernetes, ohne kostenpflichtige kommerzielle Sandbox-Dienste. Eine durchgängige Pipeline für Coding-Agenten steigerte Qwen3.5-9B mit etwa 6.000 Trainingsbeispielen von 41,8 % auf 56,4 % Pass@1 auf SWE-bench Verified.