KI-Berichte · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · Forschungsarbeit
KI und Biosicherheit Prognose von LLM-gestütztem Biorisiko und der Wirksamkeit von Schutzmaßnahmen Juli 2025 Bridget Williams, Luca Righetti, Josh Rosenberg, Rebecca Ceppas de Castro, Otto Kuusela, Rhiannon Britt, Emi
Originaltitel: AI and Biosecurity Forecasting LLM-Enabled Biorisk and the Efficacy of Safeguards July 2025 Bridget Williams, Luca Righetti, Josh Rosenberg, Rebecca Ceppas de Castro, Otto Kuusela, Rhiannon Britt, Emi
Die Studie befragte 46 Biologie- und Biosicherheitsexperten sowie 22 Generalisten-Prognostiker zu den Risiken wachsender LLM-Fähigkeiten. Das mediane jährliche Basisrisiko der Expertinnen und Experten für eine menschengemachte Epidemie mit 100.000 Todesopfern lag bei 0,3 %, und stieg unter hypothetischen Fähigkeiten, etwa dem Gleichziehen mit einem Spitzenteam von Virologen in einem Troubleshooting-Test, auf 1,5 %. Eine Folgestudie ergab, dass LLMs diese Schwelle bereits überschritten hatten, obwohl der mediane Befragte dies erst nach 2030 erwartete; mit LLM-Schutzmaßnahmen und verpflichtendem Screening von Nukleinsäuren sank die Prognose wieder auf etwa 0,4 %.