AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞান · arXiv · 2026-10-22

অপ্টিমাল ফিডব্যাক কন্ট্রোলের জন্য অ্যাডাপটিভ গ্রিড রিফাইনমেন্ট

মূল শিরোনাম: Adaptive Grid Refinement for Optimal Feedback Control

এই কাজটি সর্বোত্তম ফিডব্যাক কন্ট্রোল অর্জনের জন্য Hamilton-Jacobi-Bellman PDE সমাধানের বিষয়টি মোকাবিলা করে, যেখানে স্থির গ্রিড পদ্ধতি সমাধানের অতিসূক্ষ্ম বিবরণ ধরতে ব্যর্থ হতে পারে। রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং-ভিত্তিক একটি অ্যালগরিদম গ্রিডকে গতিশীলভাবে পরিমার্জন করে, বড় ডিসক্রিটাইজেশন ত্রুটিযুক্ত অঞ্চলে উচ্চতর নোড ঘনত্ব গড়ে তোলে এবং একই সঙ্গে নোডের সংখ্যা হ্রাস করে। এর লক্ষ্য হলো কম্পিউটেশনাল রিসোর্সের ব্যবহার সর্বোত্তম করার পাশাপাশি সমাধানের নির্ভুলতা উন্নত করা।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →