AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · জ্যোতির্বিজ্ঞান ও মহাকাশ · arXiv · 2026-10-26

FacilityAudit-Agent: জ্যোতিঃপদার্থবিজ্ঞানের প্রকাশনায় সূক্ষ্মস্তরের স্থাপনা-অবদান নির্ধারণে 'উল্লেখই ব্যবহার'-এর ধারণার বাইরে

মূল শিরোনাম: FacilityAudit-Agent: Beyond Mention-as-Usage for Fine-Grained Facility Contribution Attribution in Astrophysics Publications

FacilityAudit-Agent হলো এমন একটি কাঠামো, যা শুধু উল্লেখ আছে কি না তার বাইরে গিয়ে, কোনো স্থাপনার ডেটা একটি গবেষণাপত্রের যুক্তিকে কতটা সমর্থন করে তা ছয়-স্তরের স্কেলে মূল্যায়ন করে। এটি টুল-কলিং LLM ব্যবহার করে গবেষণাপত্রের বিভিন্ন অংশ থেকে প্রমাণ সংগ্রহ করে, সিদ্ধান্ত বৃক্ষ ও আস্থা স্কোরের মাধ্যমে তা একত্র করে এবং অনিশ্চিত ক্ষেত্রগুলো মানব পর্যালোচনায় পাঠায়। ৩৯,৩৫৮টি টীকাযুক্ত গবেষণাপত্র-স্থাপনা জোড়ার ওপর এটি ৮৯.১% নির্ভুলতা ও ৭৯.৮% ম্যাক্রো-F1 অর্জন করেছে, যা তিনটি বেসলাইনকে ছাড়িয়ে গেছে, এবং এটি National Astronomical Data Center-এ LAMOST, FAST ও EP-এর প্রকাশনার জন্য ব্যবহৃত হচ্ছে।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →