AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · জ্যোতির্বিজ্ঞান ও মহাকাশ · arXiv · 2026-10-22

বাইনারি নিউট্রন তারার একীভবন সিমুলেশনে M1 নিউট্রিনো বিক্রিয়ার হারের জন্য একটি হাইব্রিড নিউরাল নেটওয়ার্ক এমুলেটর

মূল শিরোনাম: A Hybrid Neural Network Emulator for M1 Neutrino Reaction Rates in Binary Neutron Star Merger Simulations

একটি হাইব্রিড নিউরাল নেটওয়ার্ক এমুলেটর ব্যয়বহুল দ্বিমাত্রিক বিক্রিয়াগুলির আসন্নায়ন করে এবং সস্তা একমাত্রিক প্রক্রিয়াগুলির জন্য bns_nurates ধরে রাখে, যার মাধ্যমে বাইনারি নিউট্রন তারার একীভবন সিমুলেশনের জন্য নিউট্রিনো বিক্রিয়া-হারের গণনা দ্রুততর করা হয়। এটি কয়েক শতাংশের মধ্যে অপাসিটি (opacity) পুনরুৎপাদন করেছে এবং সেগুলির মূল্যায়ন আনুমানিক এক ক্রমমান পরিমাণ ত্বরান্বিত করেছে। একটি Athenak একীভবন সিমুলেশনে এটি মোট গণনামূলক খরচের প্রায় অর্ধেকে রেফারেন্স রানের রেমন্যান্ট কাঠামো, নিউট্রিনো লুমিনোসিটি এবং ইজেক্টার গঠন পুনরুদ্ধার করেছে।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →