AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · রসায়ন ও উপকরণ · arXiv · 2026-10-21

TexFlow: normalizing flows-এর মাধ্যমে SO(3) ম্যানিফোল্ডে ক্রিস্টালোগ্রাফিক টেক্সচার শেখা

মূল শিরোনাম: TexFlow: learning crystallographic texture on SO(3) manifold via normalizing flows

স্ফটিকগ্রাফিক টেক্সচার, যা পরিসংখ্যানগতভাবে বহুস্ফটিক উপাদানের গ্রেইনগুলোর দিকনির্দেশনা বর্ণনা করে, সাধারণত ওরিয়েন্টেশন ডিস্ট্রিবিউশন ফাংশন এবং পোল ফিগার দিয়ে বিশ্লেষণ করা হয়, কিন্তু এগুলো নিজে থেকে প্রক্রিয়া-কাঠামো-বৈশিষ্ট্য সংযোগের পূর্বাভাসমূলক মডেলিং সমর্থন করে না, এবং অ-ইউক্লিডীয় গ্রুপ SO(3)-এ অবস্থিত ঘূর্ণনগুলো প্রচলিত মেশিন লার্নিং পদ্ধতির ব্যবহার সীমিত করে। TexFlow হলো একটি কন্ডিশনাল নরমালাইজিং ফ্লো, যা ছয়-মাত্রিক Gram-Schmidt অর্থোগোনালাইজেশন উপস্থাপনার মাধ্যমে SO(3)-এর ঘূর্ণনের ওপর সম্ভাবনা বণ্টন শেখে, শর্তসাপেক্ষ মডেলিং p(R|c) সমর্থন করে যেখানে c হতে পারে তাপমাত্রা বা বিকৃতি অবস্থার মতো প্রসেসিং প্যারামিটার, এবং টেক্সচারের Hopf-fibration ভিজ্যুয়ালাইজেশন প্রবর্তন করে। পরীক্ষামূলক এবং সিমুলেটেড উভয় ডেটাসেটে যাচাই করা হয়েছে; এটি বহু-মোডাল টেক্সচার এবং তাদের শর্তসাপেক্ষ বিবর্তনকে নির্ভুলভাবে ধারণ করে, প্রক্রিয়া-টেক্সচার সংযোগের জন্য একটি ডেটা-চালিত কাঠামো প্রদান করে।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →