AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · জীবনবিজ্ঞান · Nature (computational biology) · 2026-10-25

UAV-ভিত্তিক হাইপারস্পেকট্রাল ইমেজারি সহ মাল্টি-স্কেল ভিশন ট্রান্সফরমার মডেল, পাইন উইল্ট রোগে আক্রান্ত গাছের প্রাথমিক শনাক্তকরণের জন্য

মূল শিরোনাম: Multi-scale vision transformer model with UAV-based hyperspectral imagery for early identification of pine wilt disease infected trees

পাইন উইল্ট রোগ দ্রুত ছড়ায় এবং গাছের উচ্চ মৃত্যুহার ঘটায়, তাই গ্রিন অ্যাটাক ও প্রাথমিক পর্যায়ে নিয়ন্ত্রণ অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এই গবেষণায় UAV-ভিত্তিক হাইপারস্পেকট্রাল ইমেজারির জন্য একটি মাল্টি-স্কেল ভিশন ট্রান্সফরমার তৈরি করা হয়েছে, যার লক্ষ্য এই পর্যায়গুলিতে আক্রান্ত গাছ শনাক্ত করা, যেখানে সাধারণ RGB ছবিতে দৃশ্যমান লক্ষণ খুব কম থাকে। মডেলটি গ্রিন অ্যাটাক ও প্রাথমিক পর্যায়ে যথাক্রমে 87.40% ও 88.21% নির্ভুলতা, 87.90% সামগ্রিক নির্ভুলতা এবং 83.25% কাপ্পা সহগ অর্জন করেছে, এবং মাত্র 2.45 M প্যারামিটার নিয়ে প্রচলিত মেশিন লার্নিং ও অন্যান্য ডিপ লার্নিং মডেলকে ছাড়িয়ে গেছে।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →