AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · জীবনবিজ্ঞান · Nature (computational biology) · 2026-10-26

কম্পিউটার ভিশন ট্র্যাকিং ব্যবহার করে একটি স্বয়ংক্রিয় ড্রোসোফিলা গতিবিধি অ্যাসের নকশা ও বাস্তবায়ন

মূল শিরোনাম: Design and implementation of an automated Drosophila locomotor assay using computer vision tracking

ড্রোসোফিলা জিওট্যাক্সিস অ্যাসে জেনেটিক্স, বার্ধক্য ও স্নায়ুবিজ্ঞানের জন্য মূল্যবান, কিন্তু স্কোরিং আত্মনিষ্ঠ, থ্রুপুট কম এবং পুনরুৎপাদনযোগ্যতা সীমিত। লেখকেরা একটি স্বয়ংক্রিয় প্ল্যাটফর্ম তৈরি করেছেন যা একসঙ্গে ১২টি ভায়াল বিশ্লেষণ করে, এতে 3D-প্রিন্টেড অংশ, Raspberry Pi ভিডিও ক্যাপচার ও পরিবেশ নিয়ন্ত্রণ একত্রিত হয়েছে। একটি ডিপ লার্নিং মডেল ভায়ালগুলো সেগমেন্ট করে, আর কম্পিউটার ভিশন প্রতি সেকেন্ডে ৬০ ফ্রেমে আরোহণের গতিপথ ও বেগ ট্র্যাক করে। ম্যানুয়াল স্কোরিংয়ের তুলনায় এই পাইপলাইন ২.৮ গুণ দ্রুত ডেটা প্রক্রিয়া করেছে, ডেটার ঘনত্ব ছিল প্রায় ৮০০ গুণ বেশি, এবং এটি বেশ কয়েকটি জিনোটাইপে পুনরুৎপাদনযোগ্য, লিঙ্গ-নির্দিষ্ট ফেনোটাইপ শনাক্ত করেছে।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →