AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · জ্যোতির্বিজ্ঞান ও মহাকাশ · arXiv · 2026-10-19

হার্ড এক্স-রে কোডেড অ্যাপারচার ইমেজারের জন্য একটি নতুন AI/ML-ভিত্তিক চিত্র পুনর্গঠন কৌশল

মূল শিরোনাম: A New AI/ML Based Image Reconstruction Technique for Hard X-ray Coded Aperture Imagers

এই কাজে একটি নিউরাল-নেটওয়ার্ক পদ্ধতি প্রস্তাব করা হয়েছে, যা কোডেড-অ্যাপারচার এক্স-রে যন্ত্রের ডিটেক্টর কাউন্টকে সরাসরি উৎসের অবস্থানে রূপান্তর করে; এটি প্রচলিত FFT-ভিত্তিক পুনর্গঠনের বিকল্প। Swift Burst Alert Telescope-এর সিমুলেটেড প্রতিক্রিয়ার ওপর প্রশিক্ষিত এই নেটওয়ার্ক কনভোলিউশন ও অ্যাটেনশন একত্রিত করে। সিমুলেশনে, 400টি ফোটন ও কোনো ব্যাকগ্রাউন্ড ছাড়া এটি 93%-এর বেশি ক্ষেত্রে উৎসকে সঠিক পিক্সেলে নির্ণয় করেছে, এবং 8,500 পর্যন্ত অতিরিক্ত ব্যাকগ্রাউন্ড কাউন্টসহ 900-ফোটনের উৎসের ক্ষেত্রে অন্তত 90% নির্ভুলতা বজায় রেখেছে।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →