AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · চিকিৎসা ও ওষুধ আবিষ্কার · Nature (computational biology) · 2026-10-24

SCLC-SBT: ক্ষুদ্র কোষ ফুসফুসের ক্যানসারের হিস্টোপ্যাথোলজি চিত্র শ্রেণিবিন্যাসের জন্য একটি স্পেকট্রাল-বাইলিনিয়ার ট্রান্সফরমার

মূল শিরোনাম: SCLC-SBT: a spectral-bilinear transformer for small cell lung cancer histopathology image classification

হিস্টোপ্যাথলজি ইমেজকে স্বাভাবিক বা ক্ষুদ্র কোষ ফুসফুস ক্যানসার (SCLC) হিসেবে শ্রেণিবদ্ধ করতে লেখকরা SCLC-SBT প্রস্তাব করেছেন, যা একটি স্তরবিন্যস্ত Spectral-Bilinear Transformer এবং এটি উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সির নিউক্লিয়ার টেক্সচার ও দীর্ঘ-পরিসরের টিস্যু নির্ভরতা উভয়ই ধারণ করে। ১,৯৭৪টি ইমেজের একটি বেঞ্চমার্কে এটি ০.৯৬৯৭ accuracy ও ০.৯৯৭১ AUC অর্জন করেছে, এবং তুলনা করা ১১টি আর্কিটেকচারের মধ্যে সাতটি মেট্রিকের পাঁচটিতে সেরা পয়েন্ট এস্টিমেট পেয়েছে। এই সুবিধা এগারোটি বেসলাইনের মধ্যে পাঁচটির বিপরীতে পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ, কিন্তু সবচেয়ে শক্তিশালী ছয়টির বিপরীতে নয়; তাই লেখকরা একে প্রতিযোগিতামূলক থেকে উন্নততর বলে বর্ণনা করেছেন।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →