AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · পদার্থবিজ্ঞান · arXiv · 2026-10-23

CURTAIN: নিউট্রিনো টেলিস্কোপের জন্য একটি ফাউন্ডেশন মডেলের দিকে

মূল শিরোনাম: CURTAIN: Towards a Foundation Model for Neutrino Telescopes

নিউট্রিনো টেলিস্কোপ বছরে এক ট্রিলিয়নেরও বেশি ফোটন শনাক্তকরণ রেকর্ড করে, কিন্তু কোনো স্ব-তত্ত্বাবধানাধীন শিক্ষণ কাজ তিনটি লক্ষ্যই পূরণ করেনি: বেশি প্রি-ট্রেনিং ডেটার সঙ্গে উন্নতি করা, ভিন্ন ডিটেক্টরে স্থানান্তরিত হওয়া, এবং প্রি-ট্রেনিং ছাড়া প্রশিক্ষিত মডেলগুলোকে ছাড়িয়ে যাওয়া। লেখকেরা CURTAIN উপস্থাপন করেছেন, একটি টেম্পোরাল মাস্কিং কাজ যা তিনটিই পূরণ করে। এটি দিয়ে DeepIce এনকোডার প্রি-ট্রেনিং করলে শুরু থেকে প্রশিক্ষণের তুলনায় মধ্যক কৌণিক ত্রুটি 45% এবং মধ্যক শক্তি ত্রুটি 31% কমেছে, এবং অদেখা ডিটেক্টর জ্যামিতিতে কৌণিক ত্রুটি 36% কমেছে।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →