AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · পদার্থবিজ্ঞান · arXiv · 2026-10-20

পরীক্ষামূলক ডেটায় প্রশিক্ষিত মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে BESIII ট্রিগার সিস্টেমের জন্য স্বল্প-বিলম্বের বিম-ব্যাকগ্রাউন্ড দমন

মূল শিরোনাম: Low-Latency Beam-Background Suppression for the BESIII Trigger System Using Machine Learning Trained on Experimental Data

উচ্চ-লুমিনোসিটি ইলেকট্রন-পজিট্রন কলাইডারে বিম-জনিত পটভূমি ট্রিগার ও ডেটা-অ্যাকুইজিশন হার বাড়িয়ে দেয়। লেখকেরা BESIII পরীক্ষার ডেটার ওপর 48টি বাইনারি Level-1 ট্রিগার শর্ত ব্যবহার করে কমপ্যাক্ট নিউরাল-নেটওয়ার্ক শ্রেণিবিন্যাসক প্রশিক্ষণ দিয়েছেন; একটি কনফিগারেশন ট্র্যাকিং ও টাইম-অফ-ফ্লাইটের ওপর এবং অন্যটি ইলেকট্রোম্যাগনেটিক-ক্যালরিমিটারের তথ্যের ওপর ভিত্তি করে। হ্যাড্রন-ইভেন্টের সমান দক্ষতায়, প্রতিষ্ঠিত ট্রিগার নির্বাচনের তুলনায় বিম-পটভূমির ভুল-পজিটিভ হার 20–60% কমেছে, এবং নেটওয়ার্কটি কম-লেটেন্সির FPGA বাস্তবায়নের জন্য উপযুক্ত বলে দেখানো হয়েছে।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →