AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · পদার্থবিজ্ঞান · arXiv · 2026-10-19

অ্যাটেনশন-ভিত্তিক নিউরাল নেটওয়ার্ক দিয়ে XY মডেলের স্যাম্পলিং

মূল শিরোনাম: Sampling the XY model with an attention-based neural network

এই গবেষণাপত্রে বেরেজিনস্কি-কস্টারলিৎস-থাউলেস রূপান্তরের কাছাকাছি দ্বিমাত্রিক XY মডেল নমুনায়নের জন্য একটি ট্রান্সফর্মার-ভিত্তিক ভ্যারিয়েশনাল অটোরিগ্রেসিভ নেটওয়ার্ক উপস্থাপন করা হয়েছে, যার সাথে স্থানীয়তা-সচেতন অ্যাটেনশন এবং আসন্ন সম্ভাব্যতা যুক্ত করা হয়েছে। নমুনা-গ্রাহকটি বিদ্যমান নিউরাল নমুনা-গ্রাহকগুলোকে উল্লেখযোগ্যভাবে ছাড়িয়ে গেছে, 96×96 পর্যন্ত জালকে প্রশিক্ষিত হয়েছে, এবং কনফিগারেশন স্পেসের কোনো অংশ বাদ পড়ছে না তা নিশ্চিত করতে মোড-ড্রপিং এস্টিমেটর দিয়ে যাচাই করা হয়েছে। এটি প্রচলিত মার্কভ চেইন মন্টে কার্লো দ্বারা প্রাপ্ত শক্তি, চুম্বকায়ন এবং হেলিসিটি মডুলাস পুনরুৎপাদন করে।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →