AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · পদার্থবিজ্ঞান · arXiv · 2026-10-21

স্পিন-নির্ভর ননলাইনিয়ার হল রেসপন্সের সিমেট্রি-নির্দেশিত মেশিন লার্নিং

মূল শিরোনাম: Symmetry-Guided Machine Learning of Spin-Dependent Nonlinear Hall Response

একটি বেরি-কার্ভেচার ডাইপোল রৈখিক হল প্রতিক্রিয়া বিলুপ্ত হলেও একটি অরৈখিক হল কারেন্ট উৎপন্ন করতে পারে, কিন্তু প্রতিসাম্য একাই এর মাত্রা বা চৌম্বকীয় টিউনেবিলিটি নির্ধারণ করে না। একটি প্রতিসাম্য-সীমাবদ্ধ বহুপদী মডেল 256টি হোল্ড-আউট স্পিন বিন্যাসের জন্য উভয় ডাইপোল উপাংশই পূর্বানুমান করেছে এবং প্রসঙ্গ রাসায়নিক পটেনশিয়ালে R² > 0.9995 অর্জন করেছে। ফলাফলগুলো দেখায় কীভাবে ক্যারিয়ার অকুপেশন রাসায়নিক-পটেনশিয়াল সুইপ জুড়ে সারোগেটের প্রতিক্রিয়া ও পূর্বানুমেয়তা উভয়কেই গঠন করে, যেখানে Dy-এর ক্ষেত্রে নির্ভুলতা আরও তীব্রভাবে হ্রাস পায়।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →