AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · চিকিৎসা ও ওষুধ আবিষ্কার · Nature (computational biology) · 2026-10-20

ডিসালফিডপ্টোসিস প্যাটার্ন এবং মেশিন লার্নিংয়ের সমন্বয়ে এন্ডোমেট্রিওসিসের জন্য একটি নতুন ডায়াগনস্টিক সিগনেচার শনাক্তকরণ

মূল শিরোনাম: Integrating disulfidptosis patterns and machine learning identifies a novel diagnostic signature for endometriosis

এন্ডোমেট্রিওসিস একটি বিষমজাতীয় স্ত্রীরোগসংক্রান্ত ব্যাধি, যার আণবিক প্রক্রিয়া এখনো সম্পূর্ণরূপে বোঝা যায়নি; আর ডিসালফিডপ্টোসিস—সম্প্রতি শনাক্তকৃত প্রোগ্রামড সেল ডেথের একটি রূপ—এই রোগে পদ্ধতিগতভাবে অন্বেষণ করা হয়নি। জিন এক্সপ্রেশন প্রোফাইল বিশ্লেষণ করে গবেষকরা স্বতন্ত্র ইমিউন বৈশিষ্ট্যযুক্ত দুটি ডিসালফিডপ্টোসিস-সংশ্লিষ্ট আণবিক সাবটাইপ শনাক্ত করেন এবং চারটি মেশিন-লার্নিং অ্যালগরিদমের তুলনা করেন, যার মধ্যে এক্সট্রিম গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং (XGB) সর্বোত্তম ফল করে। এর ফলে BTBD2, SLC4A2, SSC5D, LPPR2 এবং SRGAP2C নিয়ে গঠিত পাঁচ-জিনের একটি সিগনেচার পাওয়া যায়, যা দুটি স্বাধীন বাহ্যিক ডেটাসেটে যাচাই এবং আংশিক RT-qPCR যাচাইয়ে সমর্থিত—এটি একটি সম্ভাব্য ডায়াগনস্টিক টুল এবং এন্ডোমেট্রিওসিসের প্রক্রিয়া সম্পর্কে নতুন অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →