AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞান · arXiv · 2026-10-21

OptScientist: অপ্টিমাইজেশন সূত্রের স্বয়ংক্রিয় আবিষ্কার

মূল শিরোনাম: OptScientist: Automated Discovery of Optimization Laws

অনেক বৈজ্ঞানিক ঘটনাকে সবচেয়ে ভালোভাবে বোঝা যায় অন্তর্নিহিত অপ্টিমাইজেশন সমস্যার ফল হিসেবে, তবু স্বয়ংক্রিয় বৈজ্ঞানিক আবিষ্কার মূলত পর্যবেক্ষিত ইনপুট-আউটপুট প্যাটার্ন বর্ণনাকারী সমীকরণ পুনরুদ্ধারের দিকেই মনোযোগ দিয়েছে। OptScientist ডেটা থেকে সরাসরি সংক্ষিপ্ত প্রতীকী অপ্টিমাইজেশন সূত্র আবিষ্কার করে—একদিকে এমন একটি মডেল, যা ডেটাকে একটি অপ্টিমাইজেশন সমস্যা হিসেবে উপস্থাপন করে তার প্রতীকী রূপ বের করার মাধ্যমে প্রতীকী অপ্টিমাইজেশন সমস্যা অনুমান করে, আর অন্যদিকে এমন একটি LLM এজেন্টিক সিস্টেম, যা সাহিত্য থেকে তাত্ত্বিক প্রায়োর একত্র করে, প্রার্থী সূত্র আবিষ্কার করে এবং নতুন কোন ডেটা সংগ্রহ করা যায় তার পরামর্শ দেয়। OptFeynman বেঞ্চমার্কের 99টি পদার্থবিজ্ঞান-ভিত্তিক সমস্যার 80%-এর বেশির ক্ষেত্রে এটি প্রকৃত (ground-truth) সূত্র পুনরুদ্ধার করে এবং নয়েজি প্রেক্ষাপটেও কার্যকর থাকে; আর মানুষের ঝুঁকিপূর্ণ পছন্দ ও কেন্দ্রীয় ব্যাংকের মুদ্রানীতির ক্ষেত্রে এটি এমন সংক্ষিপ্ত সূত্র খুঁজে বের করে যা অল্প কয়েকটি প্যারামিটার এবং LLM বেসলাইনের তুলনায় অনেক কম টোকেন ব্যবহার করে শীর্ষস্থানীয় বেসলাইনগুলোর সঙ্গে তুলনীয় হেল্ড-আউট পূর্বাভাস ক্ষমতা দেখায়।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →