AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · পদার্থবিজ্ঞান · arXiv · 2026-10-20

অসংনম্য প্রবাহে সর্বোত্তম মিশ্রণের জন্য স্ব-তত্ত্বাবধানাধীন ইন-কনটেক্সট অপারেটর লার্নিং

মূল শিরোনাম: Self-Supervised In-Context Operator Learning for Optimal Mixing in Incompressible Flows

অসংনম্য প্রবাহে মিশ্রণের জন্য ধ্রুপদী সর্বোত্তম নিয়ন্ত্রণ প্রতিটি প্রারম্ভিক শর্তের জন্য আলাদাভাবে সমাধান করতে হয়, যা ব্যয়বহুল। লেখকেরা ট্রান্সফর্মার-ভিত্তিক নিউরাল অপারেটরের ওপর নির্মিত, লেবেলযুক্ত ডেটা ছাড়া স্ব-তত্ত্বাবধানাধীন পদ্ধতি ব্যবহার করে প্রারম্ভিক স্কেলার ফিল্ড থেকে সর্বোত্তম মিশ্রণ-নিয়ন্ত্রণে যাওয়া সমাধান অপারেটর শিখেছেন। দুই ও তিন মাত্রার সংখ্যাভিত্তিক পরীক্ষায় অদেখা অবস্থায় সাধারণীকরণ দেখা গেছে, এবং শেখা নিয়ন্ত্রণগুলো স্বতন্ত্র ইউলেরীয় সিমুলেশনে স্থানান্তরযোগ্য।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →