AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · পদার্থবিজ্ঞান · arXiv · 2026-10-19

LHC-তে $tW-t\bar{t}$ পৃথকীকরণের জন্য ভ্যারিয়েশনাল কোয়ান্টাম ক্লাসিফায়ার ও ক্লাসিক্যাল মেশিন লার্নিংয়ের তুলনামূলক গবেষণা

মূল শিরোনাম: A comparative study of variational quantum classifiers and classical machine learning for $tW-t\bar{t}$ discrimination at the LHC

tW চ্যানেলে একক টপ-কোয়ার্ক উৎপাদন পরিমাপ করতে হলে প্রধান tt̄ ব্যাকগ্রাউন্ড থেকে একে আলাদা করতে হয়। এই গবেষণায় সিমুলেটেড CMS Open Data সংঘর্ষ ঘটনায় একটি Variational Quantum Classifier প্রয়োগ করা হয়েছে এবং এর তুলনা করা হয়েছে boosted decision tree ও মাল্টিলেয়ার পারসেপট্রনের সঙ্গে। এটি সেই বিশ্লেষণ পরিসরগুলো চিহ্নিত করে যেখানে কোয়ান্টাম-অনুপ্রাণিত মডেলটি ক্লাসিক্যাল পদ্ধতিগুলোর সঙ্গে প্রতিযোগিতামূলক।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →