AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · পদার্থবিজ্ঞান · arXiv · 2026-10-19

স্থান-কালিক ডিপ লার্নিংয়ের মাধ্যমে বড় তরল সিন্টিলেটর ডিটেক্টরে $^{14}\mathrm{C}$ ফোটন হিটের দমন

মূল শিরোনাম: Suppression of $^{14}\mathrm{C}$ photon hits in large liquid scintillator detectors via spatiotemporal deep learning

তরল সিনটিলেটর নিউট্রিনো ডিটেক্টরে ¹⁴C-এর বিটা ক্ষয় থেকে আসা ফোটন সংকেতকে দূষিত করে এবং শক্তি বিভেদন (energy resolution) খারাপ করে। লেখকেরা ¹⁴C পাইল-আপসহ পজিট্রন ঘটনায় ¹⁴C ফোটন হিট শনাক্ত করার জন্য তিনটি মডেল প্রস্তাব করেছেন: একটি গেটেড স্থানকালিক গ্রাফ নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং দুটি Transformer-ভিত্তিক মডেল। সিমুলেটেড পরীক্ষামূলক ডেটায় তাঁরা ¹⁴C হিটের 25–48% শনাক্ত করেছেন, আর পজিট্রন হিটকে ভুলভাবে ¹⁴C হিসেবে চিহ্নিত করার হার ছিল 1%-এর নিচে, যা স্থান ও সময়ে দুটি সংকেত তীব্রভাবে মিলে যাওয়ার ক্ষেত্রে মোট চার্জ বিভেদন উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করেছে।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →