AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · চিকিৎসা ও ওষুধ আবিষ্কার · Nature (computational biology) · 2026-10-22

মাল্টিমোডাল ক্লিনিক্যাল পূর্বাভাস মডেলিংয়ের জন্য বৃহৎ ভাষা মডেল: একটি সিস্টেম্যাটিক রিভিউ

মূল শিরোনাম: Large language models for multimodal clinical predictive modeling: a systematic review

ইলেকট্রনিক স্বাস্থ্য রেকর্ড (EHR)-এ কাঠামোবদ্ধ ও অকাঠামোগত উভয় ধরনের ডেটা থাকে, এবং বৃহৎ ভাষা মডেলের আবির্ভাব EHR ডেটার ওপর নির্মিত পূর্বাভাস মডেলে অকাঠামোগত মোডালিটি অন্তর্ভুক্ত করা সম্ভব করেছে। স্ক্রিন করা 641টি গবেষণার মধ্যে 57টি অন্তর্ভুক্তির মানদণ্ড পূরণ করেছে, এবং এই পর্যালোচনায় LLM-ভিত্তিক তিনটি মাল্টিমোডাল সংযুক্তি কৌশল চিহ্নিত হয়েছে: এমবেডিং, এক্সট্র্যাকশন এবং টেক্সট ফিউশন। সবগুলো কৌশলই একক-মোডালিটি মডেলের তুলনায় কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি এনেছে, গড়ে 6.4% বৃদ্ধি, এবং লেখকরা নমুনা আকার, ব্যাখ্যাযোগ্যতা এবং গণনামূলক ব্যয়ের মতো বিবেচ্য বিষয়গুলোর রূপরেখা তুলে ধরেছেন।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →