AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · জ্যোতির্বিজ্ঞান ও মহাকাশ · arXiv · 2026-10-20

CMB পোলারাইজেশন ফোরগ্রাউন্ড অপসারণে নিউরাল নেটওয়ার্কের দৃঢ়তা

মূল শিরোনাম: Robustness of Neural Networks for CMB Polarization Foreground Removal

মহাজাগতিক মাইক্রোওয়েভ পটভূমিতে আদিম B-মোড পোলারাইজেশন শনাক্ত করতে হলে গ্যালাক্টিক ফোরগ্রাউন্ড নির্ভুলভাবে অপসারণ করা প্রয়োজন। লেখকেরা বিভিন্ন ফোরগ্রাউন্ড মডেল থেকে তৈরি সিমুলেশনে CNN প্রশিক্ষণ দিয়েছেন এবং প্রশিক্ষণে ব্যবহৃত হয়নি এমন মডেলে সেগুলো পরীক্ষা করেছেন। আরও জটিল ফোরগ্রাউন্ড মডেলে প্রশিক্ষণ দিলে পক্ষপাত কমেছে এবং অদেখা মডেলে নির্ভুলতা বেড়েছে, অন্যদিকে সবচেয়ে সরল মডেলে প্রশিক্ষণ দিলে পদ্ধতিগত ত্রুটি দেখা দিতে পারে।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →