AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · কোয়ান্টাম পদার্থবিজ্ঞান ও কোয়ান্টাম কম্পিউটিং · arXiv · 2026-10-20

QKD-র জন্য সিমুলেশনভিত্তিক কোয়ান্টাম ফরেনসিক্স: মেশিন লার্নিংয়ের মাধ্যমে আক্রমণ শনাক্তকরণ ও স্বাক্ষর নিষ্কাশন

মূল শিরোনাম: Simulation-Based Quantum Forensics for QKD: Machine Learning Attack Detection and Signature Extraction

ব্যবহারিক কোয়ান্টাম কী ডিস্ট্রিবিউশন (QKD) ব্যবস্থা অপটিক্যাল চ্যানেল, ডিটেক্টর ও কন্ট্রোলারের আচরণে বাস্তবায়ন-স্তরের আক্রমণের ঝুঁকিতে থাকে। লেখকেরা QF-LOG প্রস্তাব করেছেন, যা একটি সিমুলেশনভিত্তিক কাঠামো এবং QKD-র কার্যক্রম লগ বিশ্লেষণ করে স্বাভাবিক কার্যক্রম ও তিনটি সিমুলেটেড আক্রমণ অবস্থাকে শ্রেণিবদ্ধ করে। চারটি বৈশিষ্ট্যই ব্যবহারকারী লার্নিং মডেলগুলো 0.8211 থেকে 0.8243 ম্যাক্রো F1-স্কোরে পৌঁছেছে, কিন্তু পরিবর্তিত সিমুলেটেড কার্যপরিস্থিতিতে তৈরি ডেটাসেটে তা 0.5645 থেকে 0.5669-এ নেমে গেছে।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →