এআই রিপোর্ট · NVIDIA · 2026-11-05 · ব্লগ / মন্তব্য

প্রতিটি বাইট থেকে আরও বেশি পারফরম্যান্স: ফুল-স্ট্যাক কোডিজাইন কীভাবে AI-এর মেমরি চ্যালেঞ্জ সমাধান করে

মূল শিরোনাম: More Performance From Every Byte: How Full-Stack Codesign Solves AI’s Memory Challenge

NVIDIA শুধু GPU-তে আরও মেমোরি যোগ করার পরিবর্তে GPU, CPU, নেটওয়ার্কিং, স্টোরেজ ও সফটওয়্যার একসঙ্গে ডিজাইন করে, যাতে AI ফ্যাক্টরির প্রতিটি স্তরে মেমোরি থেকে আরও বেশি কার্যকর কাজ আদায় করা যায়। বড় মডেল, দীর্ঘতর কনটেক্সট এবং এজেন্টিক অ্যাপ্লিকেশন GPU মেমোরির ওপর চাপ বাড়াচ্ছে, কারণ সরবরাহ কমছে ও দাম বাড়ছে। Blackwell Ultra থেকে Vera Rubin-এ প্রতি GPU-র HBM ক্ষমতা প্রায় ৩% বেড়েছে, আর SemiAnalysis AgentX-এ প্রতি ডলারে এজেন্টিক থ্রুপুট সর্বোচ্চ ৩০ গুণ বেড়েছে।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব এআই রিপোর্ট →